
Projetos
Aqui você irá poder conferir todos os projetos realizados pela equipe de pesquisa do City Living Lab.

AgroCity
O "AgroCity Living Lab" é um ambiente de inovação colaborativa no agronegócio, com foco em governança e modelos de negócios, experimentação e aplicação de tecnologias avançadas de sensoriamento para a agricultura rural e urbana. O objetivo é facilitar a adoção dessas tecnologias por pequenos produtores e empreendedores, além de estabelecer metodologias para avaliar e reduzir a pegada de carbono na agricultura urbana.
Simultaneamente, busca consolidar seu papel como um centro de co-criação, capacitação e troca de conhecimento em inovação para a agricultura urbana sustentável.
Agência Financiadora: SICT (Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia) do Governo do Estado do Rio Grande do Sul
Período de Execução: Março/2024 a Março/2026

Geo AI
Sistema de suporte à decisão baseado em GeoIA para otimização de hortas urbanas: integração de indicadores sociais e qualidade do ar para sustentabilidade urbana
Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema preditivo de suporte à decisão baseado em Inteligência Artificial (IA) e Sistemas de Informação Geográfica (SIG), utilizando técnicas de GeoIA para otimizar a localização de hortas urbanas e modelar sua implementação com dados longitudinais. Ao integrar dados sobre concentração de poluentes, indicadores sociais e variáveis temporais, o sistema ajudará a identificar os locais mais adequados para essas hortas e estimar os impactos de sua implementação. O objetivo é maximizar os benefícios ambientais e sociais, promovendo maior equidade no uso dos espaços urbanos.
Agência Financiadora: CNPq -Edital Conhecimento Brasil
Instituição parceira internacional: Ludwig-Maximilians University of Munich LMU
Período de Execução: Março/2025 a Março/2027



Impacto do engajamento cidadão em iniciativas de descarbonização: uma abordagem de ciência cidadã
Este projeto de pesquisa visa examinar o papel e o impacto do engajamento cidadão em iniciativas de descarbonização em dois cenários contrastantes: Siena, Itália, uma cidade já neutra em carbono, e Caxias do Sul,
Brasil, que está iniciando sua trajetória rumo à neutralidade de carbono. O estudo adota uma abordagem de ciência cidadã, envolvendo cidadãos não especializados na coleta, análise e disseminação dos dados.
Agência Financiadora: CNPq
Período de Execução: Março/2025 a Março/2027
Inteligência artificial e ciência cidadã para a descarbonização urbana: enfrentamento à desinformação e inovação sustentável.
Desenvolver soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) e ciência cidadã para enfrentar a desinformação sobre a neutralidade em carbono e promover o engajamento cidadão; identificar e monitorar, com o auxílio de IA, as principais fontes de propagação de desinformação e os conteúdos mais difundidos; criação de uma plataforma interativa que sensibilizará os cidadãos ao fornecer argumentos embasados contra a desinformação.
Agências Financiadoras: CNPq -Edital Conhecimento Brasil
Instituição parceira internacional: Universidade de Torino - Itália
Período de Execução: Março/2025 a Março/2027


Estratégias de engajamento baseadas no território com comunidades locais para melhor governança da resiliência climática em situações de desastres
O projeto busca enfrentar os desafios urgentes das mudanças climáticas em Caxias do Sul, Brasil. O objetivo é desenvolver estratégias personalizadas de engajamento cívico para capacitar governos locais e comunidades a projetar e implementar, de forma colaborativa, políticas eficazes de resiliência climática.
Com o envolvimento de pesquisadores do Reino Unido e do Brasil, o projeto foca no aprimoramento da preparação para desastres e na promoção da governança inclusiva por meio de workshops participativos e engajamento das partes interessadas.
Agências Financiadoras: UK Research and Innovation (UKRI), Universidade de Westminster, Universidade de Caxias do Sul (UCS)
Período de Execução: Dezembro/2024 a Agosto/2025
Cidades Industriais - Inovação e transformação econômica: da indústria ao conhecimento
O projeto busca explorar e compreender a transição de cidades industriais para economias baseadas no conhecimento. Através da análise comparativa de Detroit (EUA), Manchester (Reino Unido), Monterrey (México) e Caxias do Sul (Brasil), o estudo identifica fatores-chave, desafios e estratégias para essa transformação.
Utilizando modelos como o Desenvolvimento Baseado no Conhecimento e o sistema de inovação da Hélice Quíntupla, a pesquisa combina metodologias qualitativas e quantitativas, incluindo entrevistas com stakeholders e análise de bases de dados abertas. O objetivo final é desenvolver recomendações para políticas públicas e estratégias empresariais que promovam inovação, diversificação econômica e sustentabilidade urbana.
Agência Financiadora: FAPERGS
Período de Execução: Setembro/2024 a Outubro/2026


Inovação Social em Cooperativas de Crédito
Desenvolvimento e avaliação de modelos para integração da inovação social em cooperativas de crédito: uma abordagem de design science research aprimorada por ia para o capitalismo consciente.
Esta pesquisa de doutorado busca explorar e implementar métodos inovadores para avaliar os impactos sociais, econômicos e éticos da inovação social em cooperativas de crédito. Com base nos princípios do capitalismo consciente, o estudo adota uma perspectiva holística que vai além dos resultados financeiros, enfatizando responsabilidade ética, sustentabilidade e bem-estar dos stakeholders.
Por meio da abordagem de Design Science Research (DSR), o projeto desenvolverá e validará ferramentas e modelos para avaliar a eficácia das iniciativas de inovação social, utilizando inteligência artificial para aprimorar a adaptabilidade e a precisão analítica.
Agências Financiadoras: CNPq e Sicredi Pioneira
Período de Execução: 2024 - 2027
Sustentabilidade em Armazéns Inteligentes
Uma Solução para Melhorar a Sustentabilidade em Armazéns Inteligentes.
O projeto foca na aplicação de soluções da Indústria 4.0 e Logística 4.0 para desenvolver armazéns inteligentes mais sustentáveis. Utilizando tecnologias como Internet das Coisas e Inteligência Artificial, busca-se criar um Produto Mínimo Viável (MVP) que maximize a eficiência operacional e minimize impactos ambientais e sociais.
A proposta inclui sensores para prevenir ou mitigar acidentes em operações como o uso de empilhadeiras, contribuindo para a segurança e redução de perdas. O objetivo é validar e implementar um protótipo sustentável em ambiente controlado, fundamentado em pesquisa teórica e prática.
Agência Financiadora: CNPq
Período de Execução: Março/2022 a Dezembro/2025
